[Python] 단어 변환 (프로그래머스 Lv3 파이썬)
문제 설명
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.
1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.
예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항- 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
- 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
- words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
- begin과 target은 같지 않습니다.
- 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.
| "hit" | "cog" | ["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"] | 4 |
| "hit" | "cog" | ["hot", "dot", "dog", "lot", "log"] | 0 |
예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.
예제 #2
target인 "cog"는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.
문제 이해
- begin에서 words 내의 단어들을 통해 target까지 다다를수 있는지를 묻는 문제입니다.
- 처음에 DFS로 시도했다가 최단거리 문제임을 깨닫고, BFS로 해결했습니다.
- 아래 그림과 같이 그래프로 표현이 가능합니다.
-결국 문제에서 중요한 것은 기본적인 DFS/BFS 알고리즘을 알고 있는가? 그리고 한 단어만 바꾸는 로직을 구현할 수 있는가? 인 것 같습니다.
문제 풀이(코드 설명)
- 두 번째 예시와 같이 target이 words내에 없는 경우 바로 0을 리턴합니다.
- 맵과 람다 함수를 이용해 words 배열 속 원소들을 ["문자열", 횟수(노드레벨), False] 의 형태로 변환하였습니다. 노드레벨 체크의 경우 그래프에서 정점에 해당하는 원소에 달아주는 것이 더 효율적이라 판단했습니다.
- 방문처리(False)의 경우는 words 내에서 혹시나 순서가 바뀔일이 있을까 싶어서 달아두었습니다. 해당 케이스는 문제에선 존재하지 않으므로, 그냥 visited 배열을 생성해서 진행해도 괜찮을 것 같습니다.
- words내의 단어 갯수는 최대 50개 이므로 answer를 51로 설정했습니다. 또한, 목표 문자열에 도달했을 때 이전 값과 비교하여 최솟값을 리턴합니다.
- 한 글자만 다른 것을 찾는 로직은 처음에 set을 이용해서 구현했으나, 테스트 케이스 3번에서 실패로 떠서 로직을 수정했습니다. 반복문을 통해 각 글자를 돌며 일치하는 갯수를 체크합니다. 로직을 변경하니 통과했습니다.
코드
#프로그래머스 43163 단어 변환
def solution(begin, target, words):
from collections import deque
if target not in words:
return 0
q = deque()
words = list(map(lambda v : [v, 0, False], words))
q.append([begin, 0, True])
answer = 51
while q:
w, cnt,bln = q.popleft()
if w == target:
answer=min(cnt,answer)
continue
for i in range(len(words)):
if words[i][2] == False:
count=0
for j in range(len(w)):
if words[i][0][j]!=w[j]:
count+=1
if count == 1:
words[i][1] = cnt+1
words[i][2] = True
q.append(words[i])
return answer
print(solution("hit","cog", ["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"]))