[Python] 적록색약 (백준 10026번 파이썬)

https://www.acmicpc.net/problem/10026

10026번: 적록색약

문제

적록색약은 빨간색과 초록색의 차이를 거의 느끼지 못한다. 따라서, 적록색약인 사람이 보는 그림은 아닌 사람이 보는 그림과는 좀 다를 수 있다.

크기가 N×N인 그리드의 각 칸에 R(빨강), G(초록), B(파랑) 중 하나를 색칠한 그림이 있다. 그림은 몇 개의 구역으로 나뉘어져 있는데, 구역은 같은 색으로 이루어져 있다. 또, 같은 색상이 상하좌우로 인접해 있는 경우에 두 글자는 같은 구역에 속한다. (색상의 차이를 거의 느끼지 못하는 경우도 같은 색상이라 한다)

예를 들어, 그림이 아래와 같은 경우에

RRRBB
GGBBB
BBBRR
BBRRR
RRRRR

적록색약이 아닌 사람이 봤을 때 구역의 수는 총 4개이다. (빨강 2, 파랑 1, 초록 1) 하지만, 적록색약인 사람은 구역을 3개 볼 수 있다. (빨강-초록 2, 파랑 1)

그림이 입력으로 주어졌을 때, 적록색약인 사람이 봤을 때와 아닌 사람이 봤을 때 구역의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 100)

둘째 줄부터 N개 줄에는 그림이 주어진다.

출력

적록색약이 아닌 사람이 봤을 때의 구역의 개수와 적록색약인 사람이 봤을 때의 구역의 수를 공백으로 구분해 출력한다.

예제 입력 1

5
RRRBB
GGBBB
BBBRR
BBRRR
RRRRR

예제 출력 1

4 3

 

 

케이스가 두 개인 BFS문제 입니다.

 

색맹인 경우와 색맹이 아닌 경우를 나눠서 문제를 해결하면 됩니다.

 

저는 문제를 보고 처음 생각한 내용은 다음과 같습니다.

- 적록색약인 사람과 적록색약이 아닌 사람을 따로 체크

- 적록 색약이 아닌 사람은 arr[nx][ny]가 자신과 같으면 이동

따라서

- arr[x][y]가 R/G 일 경우 -> arr[nx][ny]가 R/G 면 이동
- arr[x][y]가 B일 경우 -> arr[nx][ny]가 B이면 이동

 

이렇게 두 가지로 분류를 해놓고, 적록색맹인 사람과 적록색맹이 아닌 사람에 대한 BFS메소드를 각각 만들어서 처리하면 되겠다고 생각했습니다.

 

각 색의 갯수가 아닌, 그룹의 갯수를 출력하는 것이므로 각 BFS함수가 실행된 횟수만 체크해주면 됩니다.

 

주어지는 2차원 배열은 따로 생성하지 않아도 되지만(저는 혹시 몰라 따로 생성했는데 사실 필요 없을것 같습니다.)

방문처리 배열의 경우 색맹과 색맹x인 사람이 겹치면 안되므로 각각 생성해줘야 합니다.

 

코드

#백준 10026 적록색약
from collections import deque

def rg_no(x,y,graph,visited): #적록색맹 아닌 사람
    q = deque()
    q.append((x,y))
    visited[x][y] = True

    while q:
        x,y = q.popleft()
        dx = [-1,0,1,0]
        dy = [0,1,0,-1]
        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]
            if 0<=nx<n and 0<=ny<n:
                if visited[nx][ny]==False and graph[x][y]== graph[nx][ny]:
                    q.append((nx,ny))
                    visited[nx][ny] = True
    return True

def rg_yes(x,y,graph,visited): #적록색맹
    q = deque()
    q.append((x,y))
    visited[x][y] = True

    while q:
        x,y = q.popleft()
        dx = [-1,0,1,0]
        dy = [0,1,0,-1]
        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]
            if 0<=nx<n and 0<=ny<n and visited[nx][ny]==False:
                if graph[x][y]=='B' and graph[nx][ny]=='B':
                    q.append((nx,ny))
                    visited[nx][ny] = True
                elif (graph[x][y]=='R' or graph[x][y]=='G') and (graph[nx][ny]=='R' or graph[nx][ny]=='G'):
                    q.append((nx,ny))
                    visited[nx][ny] = True
    return True

n = int(input())
no_graph = [list(input()) for _ in range(n)]
yes_graph = no_graph
no_visited = [[False]*n for _ in range(n)]
yes_visited = [[False]*n for _ in range(n)]

no = 0
yes = 0

for i in range(n):
    for j in range(n):
        if no_visited[i][j] == False and rg_no(i,j,no_graph,no_visited):
            no += 1
        if yes_visited[i][j] == False and rg_yes(i,j,yes_graph,yes_visited):
            yes += 1

print(no, yes)