알고리즘 풀이/Python

[Python] 절댓값 힙 (백준 11286번 파이썬)

모남(monam2) 2024. 12. 11. 00:53

문제

절댓값 힙은 다음과 같은 연산을 지원하는 자료구조이다.

  1. 배열에 정수 x (x ≠ 0)를 넣는다.
  2. 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다. 절댓값이 가장 작은 값이 여러개일 때는, 가장 작은 수를 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.

프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

입력

첫째 줄에 연산의 개수 N(1≤N≤100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 0이 아니라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 정수는 -231보다 크고, 231보다 작다.

출력

입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 절댓값이 가장 작은 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

예제 입력 1 복사

18
1
-1
0
0
0
1
1
-1
-1
2
-2
0
0
0
0
0
0
0

예제 출력 1 복사

-1
1
0
-1
-1
1
1
-2
2
0

 

 

 

 

문제 풀이

우선순위 큐를 구현하는 문제입니다. 절댓 값이 가장 작은 값을 뽑아내야 해서 최소 힙, 최대 힙 문제보다 까다로운 문제였는데, 힙에 요소를 넣을때 튜플 형태로 넣어서 (절댓값, 원래값)을 넣도록 했습니다.

 

이후 조건에 따라 result 배열에 결과를 저장후 출력했습니다.

 

 

코드

# 11286 절댓값 힙

import heapq

N = int(input())

heap = []
result = []

for _ in range(N):
    n = int(input())

    if n != 0:
        heapq.heappush(heap, (abs(n), n))
    else:
        if heap:
            p = heapq.heappop(heap)
            result.append(p[1])
        else:
            result.append(0)

for num in result:
    print(num)