[Python] 효율적인 해킹 (백준 1325 파이썬)
1325번: 효율적인 해킹
첫째 줄에, N과 M이 들어온다. N은 10,000보다 작거나 같은 자연수, M은 100,000보다 작거나 같은 자연수이다. 둘째 줄부터 M개의 줄에 신뢰하는 관계가 A B와 같은 형식으로 들어오며, "A가 B를 신뢰한
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문제
해커 김지민은 잘 알려진 어느 회사를 해킹하려고 한다. 이 회사는 N개의 컴퓨터로 이루어져 있다. 김지민은 귀찮기 때문에, 한 번의 해킹으로 여러 개의 컴퓨터를 해킹 할 수 있는 컴퓨터를 해킹하려고 한다.
이 회사의 컴퓨터는 신뢰하는 관계와, 신뢰하지 않는 관계로 이루어져 있는데, A가 B를 신뢰하는 경우에는 B를 해킹하면, A도 해킹할 수 있다는 소리다.
이 회사의 컴퓨터의 신뢰하는 관계가 주어졌을 때, 한 번에 가장 많은 컴퓨터를 해킹할 수 있는 컴퓨터의 번호를 출력하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에, N과 M이 들어온다. N은 10,000보다 작거나 같은 자연수, M은 100,000보다 작거나 같은 자연수이다. 둘째 줄부터 M개의 줄에 신뢰하는 관계가 A B와 같은 형식으로 들어오며, "A가 B를 신뢰한다"를 의미한다. 컴퓨터는 1번부터 N번까지 번호가 하나씩 매겨져 있다.
출력
첫째 줄에, 김지민이 한 번에 가장 많은 컴퓨터를 해킹할 수 있는 컴퓨터의 번호를 오름차순으로 출력한다.
예제 입력 1
5 4
3 1
3 2
4 3
5 3
예제 출력 1
1 2
문제 이해
- 그래프 이론 응용 문제입니다. 인접리스트(Linked List)를 이용해서 해결했습니다.
- 그래프를 입력받은 뒤 각 노드의 탐색을 진행하기 위해 DFS를 적용했습니다.
문제 풀이
- 그래프 입력을 받을 때 인덱스를 다뤄야하기 때문에 각 입력값에서 1씩 빼줬습니다.
- DFS(스택)을 이용해서 풀이하였고, 한번 들린 지점은 다시 방문하지 않기 위해서 i의 반복 실행시 방문처리 배열을 초기화했습니다.(i번째 노드부터 시작할 때 방문 초기화)
- 각 시작 노드에 따라 탐색 횟수를 체크(count_arr)하여 최종적으로 최댓값을 가지는 시작 노드를 출력합니다.
코드
#1325 효율적인 해킹
import sys
n,m = map(int,sys.stdin.readline().split())
graph = [[] for i in range(n)]
for i in range(m):
a,b = map(int,sys.stdin.readline().split())
graph[b-1].append(a-1) #인덱스 핸들링-> -1
count_arr=[0 for i in range(n)]
stack = []
for i in range(n): #각 시작노드에 대해서 DFS 실행
visited = [0]*n #방문처리 매번 초기화
visited[i] = 1
stack.append(i)
while stack:
count_arr[i] += 1
v = stack.pop()
for j in range(len(graph[v])):
if visited[graph[v][j]] == 1:
continue
stack.append(graph[v][j])
visited[graph[v][j]] = 1
maxV = max(count_arr)
result = []
for i in range(len(count_arr)):
if count_arr[i] == maxV:
print(i+1, end=' ')
코드의 DFS 속 for반복문은 range(len(graph[v])) 부분을 graph[v]로, graph[v][j] 부분을 그냥 j로 수정하면 더 깔끔할 것 같습니다.