[Python] DFS와 BFS (백준 1260번 파이썬)

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

예제 입력 1

4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4

예제 출력 1

1 2 4 3
1 2 3 4

예제 입력 2

5 5 3
5 4
5 2
1 2
3 4
3 1

예제 출력 2

3 1 2 5 4
3 1 4 2 5

예제 입력 3

1000 1 1000
999 1000

예제 출력 3

1000 999
1000 999

 

 

문제 이해

- DFS와 BFS를 구현하는 문제입니다.

- 이 문제의 특이한 점은 어떤 정점에서 각 탐색을 진행할 때 작은 수 우선으로 진행한다는 점입니다.

- 최종적으로 두 탐색이 진행되는 과정을 출력해주면 됩니다.

 

문제 풀이

- DFS(스택), BFS(큐)를 방문처리를 통해 구현하였습니다.

- 해당 문제의 특이점인 작은수 우선으로 진행하기 위해 스택을 사용하는 DFS는 내림차순 정렬, 큐를 사용하는 BFS는 오름차순 정렬을 진행했습니다.

- 그래프이기 때문에 행렬에서처럼 시뮬레이션하지 않고, 정점을 방문했을 때 방문처리를 진행해주었습니다.

- result 배열에 담아 순서를 기록하고, 이를 리턴하여 각 함수의 실행 결과가 바로 결과로 이어지도록 했습니다.

- 각 함수에서 정렬하는 과정이 해당 문제의 키포인트인 것 같습니다.

 

코드

#1260 DFS와 BFS

from collections import deque
def DFS(graph, v): 
    for i in graph:
        i.sort(reverse=True)
    stack = []
    result = []
    visited = [False] * (n+1)
    stack.append(v)
    while stack:
        v = stack.pop()
        if visited[v] == False:
            visited[v] = True
            result.append(v)
        else:
            continue
        for i in range(len(graph[v])):
            if visited[graph[v][i]] == False:
                stack.append(graph[v][i])
    return result

def BFS(graph, v): #BFS함수
    for i in graph:
        i.sort()
    q=deque()
    result = []
    visited = [False] * (n+1)
    q.append(v)
    while q:
        v = q.popleft()
        if visited[v] == False:
            visited[v]=True
            result.append(v)
        else:
            continue
        for i in range(len(graph[v])):
            if visited[graph[v][i]] == False:
                q.append(graph[v][i])
    return result

n,m,k = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(n+1)]
for i in range(m):
    a, b = map(int, input().split())
    graph[a].append(b)
    graph[b].append(a)
    
dfs_result = DFS(graph, k)
bfs_result = BFS(graph, k)
for j in dfs_result:
    print(j, end=' ')
print()
for j in bfs_result:
    print(j, end=' ')