https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/87946?language=python3
프로그래머스
코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.
programmers.co.kr
문제 설명
XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.
이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항- k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
- dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
- dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
- dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
- "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
- "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
- 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.
80 | [[80,20],[50,40],[30,10]] | 3 |
현재 피로도는 80입니다.
만약, 첫 번째 → 두 번째 → 세 번째 던전 순서로 탐험한다면
- 현재 피로도는 80이며, 첫 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도" 또한 80이므로, 첫 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 첫 번째 던전의 "소모 피로도"는 20이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 60입니다.
- 남은 피로도는 60이며, 두 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 50이므로, 두 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 두 번째 던전의 "소모 피로도"는 40이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 20입니다.
- 남은 피로도는 20이며, 세 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 30입니다. 따라서 세 번째 던전은 탐험할 수 없습니다.
만약, 첫 번째 → 세 번째 → 두 번째 던전 순서로 탐험한다면
- 현재 피로도는 80이며, 첫 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도" 또한 80이므로, 첫 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 첫 번째 던전의 "소모 피로도"는 20이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 60입니다.
- 남은 피로도는 60이며, 세 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 30이므로, 세 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 세 번째 던전의 "소모 피로도"는 10이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 50입니다.
- 남은 피로도는 50이며, 두 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 50이므로, 두 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 두 번째 던전의 "소모 피로도"는 40이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 10입니다.
따라서 이 경우 세 던전을 모두 탐험할 수 있으며, 유저가 탐험할 수 있는 최대 던전 수는 3입니다.
문제 이해
- 최소 필요 피로도, 소모 피로도에 따라서 던전의 입장 순서를 결정하는 문제입니다.
- 방문할 수 있는 던전의 수를 최대한으로 만드는 것이 목표입니다.
- 입력되는 던전의 갯수가 최대 8개이기 때문에 다중루프도 가능할 것이라 생각했고, 완전탐색을 떠올렸습니다.
- 입력의 갯수가 고정되어 있는 것이 아니기 때문에 단순 다중 반복문으론 애매할 것이라고 생각했고, 그때그때 모든 경우를 생각하기 위해서 모든 던전을 방문할 수 있는 경우를 나열하기 위해 순열을 사용했습니다.(순서가 중요하므로 조합은 x)
- 파이썬 내장함수를 사용해 순열을 생성한 뒤, 현재 피로도와 같거나 더 작은 던전에 입장할 수 있습니다. 이 경우 소모 피로도만큼 차감합니다.
- 전체 순열을 반복문으로 돌며, [던전a, 던전b, 던전c] 과 같이 하나의 순열 내에서 다시 반복을 돕니다. 던전i 의 최소 필요 피로도가 현재 피로도보다 작거나 같으면 현재 피로도에서 그만큼을 차감하고, 횟수를 누적합니다.
- 하나의 순열에 대한 반복이 끝났을 때, 횟수를 result배열에 넣습니다.
- reuslt배열에서 가장 큰 값을 출력합니다.
코드
'알고리즘 풀이 > Python' 카테고리의 다른 글
[Python] 전화번호 목록 (프로그래머스 Lv2 파이썬) (0) | 2023.09.22 |
---|---|
[Python] 프렌즈4블록 (프로그래머스 Lv2 파이썬) (0) | 2023.09.20 |
[Python] 피로도 (백준 22864번 파이썬) (0) | 2023.09.19 |
[Python] 분해합 (백준 2231번 파이썬) (0) | 2023.09.18 |
[Python] 블랙잭 (백준 2798 파이썬) (1) | 2023.09.18 |